[백준 14502번] 연구소 (python)

문제

인체에 치명적인 바이러스를 연구하던 연구소에서 바이러스가 유출되었다. 다행히 바이러스는 아직 퍼지지 않았고, 바이러스의 확산을 막기 위해서 연구소에 벽을 세우려고 한다.

연구소는 크기가 N×M인 직사각형으로 나타낼 수 있으며, 직사각형은 1×1 크기의 정사각형으로 나누어져 있다. 연구소는 빈 칸, 벽으로 이루어져 있으며, 벽은 칸 하나를 가득 차지한다. 

일부 칸은 바이러스가 존재하며, 이 바이러스는 상하좌우로 인접한 빈 칸으로 모두 퍼져나갈 수 있다. 새로 세울 수 있는 벽의 개수는 3개이며, 꼭 3개를 세워야 한다.

예를 들어, 아래와 같이 연구소가 생긴 경우를 살펴보자.

2 0 0 0 1 1 0 
0 0 1 0 1 2 0
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 0 0 
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0 
0 1 0 0 0 0 0

이때, 0은 빈 칸, 1은 벽, 2는 바이러스가 있는 곳이다. 아무런 벽을 세우지 않는다면, 바이러스는 모든 빈 칸으로 퍼져나갈 수 있다.

2행 1열, 1행 2열, 4행 6열에 벽을 세운다면 지도의 모양은 아래와 같아지게 된다.

2 1 0 0 1 1 0 
1 0 1 0 1 2 0 
0 1 1 0 1 0 0
0 1 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

바이러스가 퍼진 뒤의 모습은 아래와 같아진다.

2 1 0 0 1 1 2
1 0 1 0 1 2 2 
0 1 1 0 1 2 2
0 1 0 0 0 1 2
0 0 0 0 0 1 1
0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0

벽을 3개 세운 뒤, 바이러스가 퍼질 수 없는 곳을 안전 영역이라고 한다. 위의 지도에서 안전 영역의 크기는 27이다.

연구소의 지도가 주어졌을 때 얻을 수 있는 안전 영역 크기의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

기록

(graph 4일차) 정석적으로 푼 것 같은데 시간이 맞은 사람에 비해 엄청 컸다. 난 모든 경우의 수를 다 확인했는데 다른 사람들 보니까 벽을 놓은 곳 주변에 다른 벽들이 있는 경우만 확인하도록 조건을 더 거는 것 같았다. 

 

구현방법은 0인 칸 좌표로 만들 수 있는 모든 3개 좌표의 조합을 만들고, dfs로 바이러스를 퍼트려 모든 경우의 안전지역 개수를 모두 확인했다.

 

코드

from itertools import combinations
import sys
input = sys.stdin.readline

n, m = map(int, input().split())
board = [list(map(int, input().split())) for i in range(n)]

zone = []
virus = []
for i in range(n):
    for j in range(m):
        if board[i][j]==0 : zone.append((i, j))
        if board[i][j]==2 : virus.append((i, j))

def dfs(v, com, cnt):
    virus = v.copy()
    visit = [[0]*m for i in range(n)]
    while virus:
        temp = []
        while virus:
            y, x = virus.pop()
            for i, j in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
                if y+i>=0 and y+i<n and x+j>=0 and x+j<m :
                    if not visit[y+i][x+j] and board[y+i][x+j]==0 and (y+i, x+j) not in com:
                        temp.append((y+i, x+j))
                        visit[y+i][x+j] = 1
                        cnt-= 1
        virus.extend(temp)
    return cnt

_max = 0
for com in combinations(zone, 3):
    _max = max(_max, dfs(virus, com, len(zone)))

print(_max-3)

1. 입력값들 저장

2. 안전지역(3개벽 세울 조합 만들기 위한 좌표)과 바이러스(출발점)를 담을 배열을 저장한다.

3. 상하좌우로 바이러스를 퍼트린다. 이 때 3개 벽 좌표도 함수 인자로 함께 받아 탐색하지 못하도록 조건에 추가한다. 방문할 때마다 안전지역 개수를 1씩 줄여 최종 안전지역 개수를 반환한다.

4. 안전지역 좌표로 3개 벽 좌표를 만들고 dfs로 바이러스를 퍼트려 안전지역 개수의 최댓값을 찾는다.

5. 최종 안전지역 개수에서 3개 벽 개수를 뺀 수를 출력한다.